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A novel semi-automatic image processing approach to determine Plasmodium falciparum parasitemia in Giemsa-stained thin blood smears

机译：确定吉姆萨染色薄血涂片中恶性疟原虫寄生虫病的新型半自动图像处理方法

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作者
Le, Minh-Tam; Bretschneider, Timo R; Kuss, Claudia; Preiser, Peter R;
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年度 2008
总页数
原文格式 PDF
正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
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1. A novel semi-automatic image processing approach to determine Plasmodium falciparum parasitemia in Giemsa-stained thin blood smears [J] . Minh-Tam Le, Timo R Bretschneider, Claudia Kuss, BMC Cell Biology . 2008,第1期

机译：确定吉姆萨染色薄血涂片中恶性疟原虫寄生虫病的新型半自动图像处理方法
2. Automated estimation of parasitaemia of Plasmodium yoelii-infected mice by digital image analysis of Giemsa-stained thin blood smears [J] . Charles Ma, Paul Harrison, Lina Wang, Malaria Journal . 2010,第S2期

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4. Automated status identification of microscopic images obtained from malaria thin blood smears using bayes decision: A study case in plasmodium falciparum [C] . Anggraini D., Nugroho A.S., Pratama C., 2011 International Conference on Advanced Computer Science and Information Systems . 2011

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机译：确定吉姆萨染色薄血涂片中恶性疟原虫寄生虫病的新型半自动图像处理方法
7. A novel semi-automatic image processing approach to determine Plasmodium falciparum parasitemia in Giemsa-stained thin blood smears [O] . Kuss Claudia, Bretschneider Timo R, Le Minh-Tam, 2008

机译：一种新的半自动图像处理方法，用于测定吉姆萨染色的薄血涂片中的<恶性疟原虫寄生虫血症

A novel semi-automatic image processing approach to determine Plasmodium falciparum parasitemia in Giemsa-stained thin blood smears

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